課程資訊
課程名稱
線性代數
Linear Algebra 
開課學期
100-1 
授課對象
管理學院  科技管理組  
授課教師
蘇柏青 
課號
BA2003 
課程識別碼
701 17100 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
管一101 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001LinearAlgebra 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

Matrices, Vectors, and Systems of Linear Equations
Matrices and Linear Transformations
Determinants
Subspaces and Their Properties
Eigenvalues, Eigenvectors, and Diagonalization
Orthogonality
Vector Spaces
 

課程目標
1. 介紹線性代數主要觀念
2. 熟悉線性代數描述與解題方法
3. 應用線性代數於經濟、管理、工程問題  
課程要求
預修科目:「高中數學」裡面關於向量與矩陣的概念。不需要微積分,但是最好能熟悉代數的集合論的表示法。

評量方式:作業練習、課堂互動、期中考、期末考。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
教科書: Spence, Insel, and Friedberg, "Elementary Linear Algebra -- A Matrix Approach" 2/e, Pearson -- Prentice Hall.



 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Introduction; (1.1) Matrices and Vectors; (1.2) Linear Combination 
第2週
9/23  (1.1) Matrices and Vectors <BR>
(1.2) Linear Combinations; Matrix-Vector Products; Special matrices 
第3週
9/30  (1.3) Systems of Linear Equations;
<BR>(1.4) Gaussian Elimination; 
第4週
10/07  Quiz #1;<BR> (1.6) Span of Vectors <BR>
 
第5週
10/14  (1.6) Span of Vectors; <BR> (1.7) Linear Independence 
第6週
10/21  Quiz #2; <BR> (2.1) Matrix Multiplication 
第7週
10/28  (2.1) Matrix Multiplication; <BR>
(2.3) Invertibility and Elementary Matrices;
(2.4) Inverses of Matrices 
第8週
11/04  (2.4) Inverses of Matrices
(3.1-3.2) Determinants  
第9週
11/11  Midterm: 1.1~1.4; 1.6, 1.7, 2.1, 2.3, 2.4, 3.1, 3.2. 
第10週
11/18  (4.1) Subspaces; <BR> (4.2) Basis and Dimension; <BR> 
第11週
11/25  (4.2) Basis and Dimension <BR>
(4.3) Subspaces associated with a matrix<BR>
(2.7-2.8) Linear Transformations 
第12週
12/02  (2.8) Invertibility of Linear Transformations <BR>
(4.4) Coordinate Systems<BR>
(4.5) Matrix Representation of Linear Operators<BR>
 
第13週
12/09  (5.1) Eigenvalues and Eigenvectors <BR>
(5.2) Characteristic Polynomials<BR>
 
第14週
12/16  Quiz #3; <BR>
(5.3) Diagonalization of Matrices <BR>
(6.1) Dot products of Vectors
 
第15週
12/23  (6.2) Orthogonal Vectors <BR>
(6.3) Orthogonal Projections <BR>
(6.4) Least-Square Approximations<BR>
 
第16週
12/30  (6.3) Orthogonal Projections <BR>
(6.4) Least-Square Approximations<BR> 
第17週
1/06  (7.1) Vector Spaces and their Subspaces<BR>
(7.2) Linear Transformations <BR>
(7.3) Basis and Dimension<BR> 
第18週
1/13  Final Exam: Sections 2.7~2.8; Sections 4.1~4.5, Sections 5.1~5.3; Sections 6.1~6.4, Sections 7.1~7.3.